AIと創作の倫理講座

AI生成物が既存コンテンツと類似した場合のクリエイター向けリスクと対応策

AIツールの進化により、ウェブデザインやコンテンツ制作の効率は飛躍的に向上しています。しかし、AIが既存の膨大なデータに基づいて学習していることから、生成されたコンテンツが意図せず既存の作品やデザインと類似してしまうというリスクも指摘されています。これは、プロフェッショナルとして活動する上で無視できない課題であり、著作権侵害の懸念やクライアントからの信頼失墜につながる可能性を含んでいます。

この記事では、AI生成物の類似性によって生じうる具体的なリスクと、それを回避・対処するための実践的な方法について解説します。

AI生成物における「類似性」が抱えるリスク

AIによって生成されたテキスト、画像、デザインなどが既存のコンテンツと似ている、あるいは酷似している場合、いくつかのリスクが考えられます。

• 著作権侵害の可能性: 最も重大なリスクの一つです。既存の著作物との類似性が高い場合、著作権侵害として訴えられる可能性があります。
• 不正競争防止法違反の可能性: 有名な商品やサービスの表示（デザイン、ロゴなど）に類似している場合、不正競争防止法上の問題となることがあります。
• クライアントとのトラブル: クライアントの依頼で制作した成果物が既存のものに類似していた場合、クライアントからのクレームや損害賠償請求につながることがあります。クライアントワークにおいては、成果物のオリジナリティと信頼性が非常に重要です。
• 自身のブランドイメージ低下: 類似したコンテンツを公開・納品することで、自身のクリエイターとしての評価や信頼性が損なわれる可能性があります。

著作権侵害と「類似性」の判断

著作権侵害が成立するためには、主に「依拠性」と「類似性」という2つの要件を満たす必要があるとされています。

• 依拠性: 加害者が被害者の著作物を認識し、それを元に自己の著作物を作成したこと。
• 類似性: 著作物の中から、創作的な表現部分を取り出し、両者を対比して、表現が同一または類似していること。

AI生成物の場合、「依拠性」の判断が複雑になります。AIは特定の著作物を直接「見て」それを模倣しているわけではなく、学習データ全体から統計的なパターンや特徴を抽出して生成を行います。そのため、AIによる生成物が特定の既存著作物に似ていたとしても、AI自体にその著作物への「依拠」があったと直接証明することは困難な場合が多いです。

しかし、類似性の程度があまりにも高く、偶然の一致とは考えにくい場合など、状況によっては依拠性が推認される可能性も全くゼロではありません。また、生成を指示したユーザーのプロンプトが特定の既存作品を強く意識していたり、具体的な表現を指示していたりした場合は、ユーザー側に依拠性があったと判断される可能性も考えられます。

法的な「類似性」の判断は、アイデアそのものではなく、具体的な表現形式が似ているかどうかで行われます。例えば、「猫をテーマにしたイラスト」というアイデアは類似していても問題ありませんが、特定の猫のポーズや毛並みのタッチ、背景の描写といった具体的な表現が似ていると、類似性が認められる可能性があります。

クリエイターが取るべき具体的な対応策

AI生成物の類似性リスクを軽減し、安心して活動するためには、以下の対策を講じることが重要です。

1. 利用するAIツールの特性を理解する:

   • AIツールによっては、学習データに関する情報や、生成物の商用利用に関する規約が公開されています。これらの情報を確認し、リスクを理解した上でツールを選択しましょう。学習データに特定の著作権保護されたコンテンツが多く含まれている可能性があるかなど、提供元の情報から推測できる場合もあります。
   • オープンソースのAIモデルなど、より透明性の高いツールを選択することも検討できます。

2. プロンプトを工夫し、オリジナリティを意識する:

   • 特定の既存作品やスタイルを強く模倣するようなプロンプトは避けるべきです。
   • 抽象的な指示だけでなく、具体的な表現要素や独自の世界観を反映させるようなプロンプトを試み、多様な生成結果を得るように努めましょう。
   • 複数のツールや異なる設定で生成を行い、バリエーションを比較することも有効です。

3. 生成物の類似性を確認する:

   • 生成されたコンテンツが既存の作品に類似していないか、自身の目で入念に確認します。
   • 画像検索や、テキストの類似性チェックツールなどを補助的に活用することも検討できます。ただし、これらのツールの検出精度には限界があることを理解しておく必要があります。特に画像の場合、完全に一致しない類似を検出することは得意ではありません。
   • 過去に自身が制作した作品や、クライアントの競合他社のコンテンツなど、特に注意すべき対象との類似性がないかも確認すると良いでしょう。

4. 生成物に独自の要素を加える:

   • AIが生成した結果をそのまま使用するのではなく、加筆、修正、組み合わせなどを行い、自身のアイデアやスキルを加えてオリジナリティを高めるプロセスを必ず挟みましょう。これにより、創作的寄与を明確にし、著作権保護の対象となりうる自身の著作物として完成させることができます。

5. クライアントとのコミュニケーションを徹底する:

   • AIツールを制作プロセスの一部に使用することを事前にクライアントに明確に伝えます。
   • AI使用に伴う潜在的なリスク（類似性の可能性など）についても説明し、理解と同意を得ることが望ましいです。
   • 契約書に、AIツールの使用に関する条項や、生成物のオリジナリティに関する責任範囲を明記することを検討しましょう。万が一、類似性が問題となった場合の対応について、事前に取り決めをしておくことが重要です。

まとめ

AI生成物の類似性リスクは、AIツールを創作活動に取り入れる上で避けて通れない課題です。しかし、このリスクを正しく理解し、利用ツールの選定、プロンプトの工夫、生成後の確認、自身の創作的寄与、そしてクライアントとの丁寧なコミュニケーションといった具体的な対策を講じることで、リスクを大幅に軽減することが可能です。

AIツールは強力な味方となり得ますが、最終的な成果物に対する責任はクリエイター自身にあります。類似性に関する懸念に対して proactive（先回りした）な姿勢で臨むことが、自身の専門性を高め、クライアントからの信頼を維持するために不可欠です。